GPU as a Service
Hikube donne accès à des accélérateurs NVIDIA en passthrough, pour les workloads qui demandent une accélération matérielle (IA/ML, rendu, HPC).
La console n'a pas de page GPU dédiée : le GPU se choisit au moment où vous créez la ressource qui l'utilise, dans la console Hikube.
Modes d'utilisation
| Mode | Où choisir le GPU | Cas d'usage |
|---|---|---|
| GPU sur VM | Instances VM > Créer une Instance, étape Configuration, section Accélération Matérielle (GPU) | CUDA natif, environnements interactifs, rendu |
| GPU sur Kubernetes | Kubernetes > Créer un cluster, étape Nœuds, section GPU d'un groupe de nœuds | Entraînement et inférence conteneurisés, batch |
