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Créer une VM avec GPU

Ce guide crée une VM Ubuntu avec un GPU NVIDIA depuis la console Hikube, puis vérifie que le GPU est utilisable. Pour des GPU dans un cluster Kubernetes, voir Provisionner un GPU sur Kubernetes.

Prérequis​

  • Un compte Hikube et un projet (voir Démarrage rapide Hikube).
  • Des quotas disponibles : au moins 8 vCPU, 32 Go de mémoire et 50 Go de stockage.
  • Une clé SSH publique (cat ~/.ssh/id_ed25519.pub).

Étape 1 : Ouvrir l'assistant de création​

  1. Dans le menu latéral, ouvrez Infrastructure > Instances VM.
  2. Cliquez sur Créer une Instance.
  3. Étape Général : saisissez le Nom de l'instance, par exemple vm-gpu01, puis Suivant.

Étape 2 : Configurer et valider​

Configuration : gabarit et GPU​

  1. Sous Ressources (CPU / RAM), choisissez Universel (U) > 2XLARGE (8 vCPU, 32 Go).
  2. Sous Accélération Matérielle (GPU), cliquez sur la carte NVIDIA L40S (ou un autre modèle disponible). Le badge 1 GPU au total apparaît. Les boutons + et − de la carte ajustent le nombre de GPU.
  3. Cliquez sur Suivant.

Les modèles marqués Indisponible ne peuvent pas être sélectionnés pour le moment.

Stockage​

  1. Sous Système d'exploitation, sélectionnez ubuntu en version 24.04.
  2. Portez Taille (Go) à 50 : les drivers, CUDA et les frameworks ML occupent plusieurs dizaines de Go.
  3. Cliquez sur Suivant.

Réseau​

  1. Laissez Adresse IPv4 Publique activée et SSH (22) coché dans Ports Autorisés.
  2. Ajoutez votre clé dans Clés SSH autorisées.
  3. Optionnel : activez Script Cloud-Init (User Data) pour installer les drivers automatiquement (script dans Installer CUDA).
  4. Cliquez sur Suivant.

Vérification​

Le Récapitulatif affiche une ligne Accélération Matérielle (GPU) avec le modèle et la quantité. Vérifiez le coût estimé, puis cliquez sur Déployer.

Étape 3 : Vérifier l'état​

Dans la liste Instances VM, attendez le statut Actif. Sur la page de détail, la section Ressources & Caractéristiques liste le GPU sous GPUs.

Résultat attendu : statut Actif et un badge par GPU sous GPUs, dans Ressources & Caractéristiques. Le badge porte le nom technique du modèle (par exemple l40s pour un NVIDIA L40S).

Étape 4 : Récupérer les informations de connexion​

Copiez la commande du bloc Connexion SSH (section Réseau et Sécurité de la page de détail), par exemple ssh ubuntu@203.0.113.20.

Étape 5 : Connexion et tests​

ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ubuntu@203.0.113.20

# Le GPU est visible sur le bus PCI
lspci | grep -i nvidia

Résultat attendu :

06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation ...

Installez ensuite les drivers NVIDIA et CUDA en suivant Installer CUDA et les drivers GPU, puis :

nvidia-smi

Résultat attendu : le tableau nvidia-smi liste le GPU (par exemple NVIDIA L40S) avec sa mémoire.

Étape 6 : Dépannage rapide​

SymptômeAction
La section Accélération Matérielle (GPU) n'apparaît pasLa plateforme ne propose aucun GPU pour le moment : contactez le support.
Toutes les cartes sont IndisponibleAucun GPU libre : réessayez plus tard ou contactez le support.
Les GPUs suivants ne sont pas disponibles : … au déploiementLes GPU demandés ne sont pas libres ensemble sur un même serveur : réduisez le nombre de GPU ou changez de modèle.
lspci ne montre aucun GPU NVIDIAVérifiez sur la page de détail que le GPU est listé ; sinon, ajoutez-le via Modifier.
nvidia-smi: command not foundLes drivers ne sont pas installés : voir Installer CUDA.

Plus de cas dans le dépannage GPU.

Étape 7 : Nettoyage​

  1. Sur la page de détail de la VM, cliquez sur Supprimer.
  2. Saisissez le nom de la VM et cliquez sur Supprimer définitivement.
  3. Le disque système reste dans le menu Disques : supprimez-le depuis ce menu si vous n'en avez plus besoin.
Arrêter plutôt que supprimer ?

Arrêter la VM libère le GPU, qui peut être attribué à un autre workload : au redémarrage, il faudra peut-être choisir un autre modèle. Supprimez la VM si vous n'en avez plus l'usage, arrêtez-la si vous comptez la relancer.

Prochaines étapes​