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GPU as a Service

Hikube bietet Zugang zu NVIDIA-Beschleunigern im Passthrough für Workloads, die Hardwarebeschleunigung benötigen (KI/ML, Rendering, HPC).

Die Konsole hat keine eigene GPU-Seite: Die GPU wird bei der Erstellung der Ressource gewählt, die sie nutzt, in der Hikube-Konsole.

Nutzungsarten​

ModusWo die GPU gewählt wirdAnwendungsfall
GPU auf VMVM Instances > Create an Instance, Schritt Configuration, Abschnitt Hardware Acceleration (GPU)Natives CUDA, interaktive Umgebungen, Rendering
GPU auf KubernetesKubernetes > Create cluster, Schritt Nodes, Abschnitt GPU einer Node-GruppeContainerisiertes Training und Inferenz, Batch

Anleitungen​

GPU auf VM

Eine VM mit einer oder mehreren NVIDIA-GPUs über den Assistenten der Konsole erstellen.

  • VM
  • Passthrough

GPU auf Kubernetes

Einem verwalteten Kubernetes-Cluster eine GPU-Node-Gruppe mit dem GPU Operator hinzufügen.

  • Kubernetes
  • GPU Operator

Übersicht

Angebotene GPU-Modelle, Verfügbarkeit und Wahl zwischen VM und Kubernetes.