GPU as a Service
Hikube offre l'accesso ad acceleratori NVIDIA in passthrough, per i carichi di lavoro che richiedono accelerazione hardware (IA/ML, rendering, HPC).
La console non dispone di una pagina GPU dedicata: la GPU si sceglie al momento della creazione della risorsa che la utilizza, nella console Hikube.
Modalità di utilizzo
| Modalità | Dove scegliere la GPU | Casi d'uso |
|---|---|---|
| GPU su VM | VM Instances > Create an Instance, passaggio Configuration, sezione Hardware Acceleration (GPU) | CUDA nativo, ambienti interattivi, rendering |
| GPU su Kubernetes | Kubernetes > Create cluster, passaggio Nodes, sezione GPU di un gruppo di nodi | Addestramento e inferenza containerizzati, batch |