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Creare una VM con GPU

Questa guida crea una VM Ubuntu con una GPU NVIDIA dalla console Hikube, quindi verifica che la GPU sia utilizzabile. Per GPU in un cluster Kubernetes, vedere Assegnare una GPU su Kubernetes.

Prerequisiti​

  • Un account Hikube e un progetto (vedere Avvio rapido Hikube).
  • Quote disponibili: almeno 8 vCPU, 32 GB di memoria e 50 GB di storage.
  • Una chiave SSH pubblica (cat ~/.ssh/id_ed25519.pub).

Passo 1: Aprire la procedura guidata di creazione​

  1. Nel menu laterale, apra Infrastructure > VM Instances.
  2. Faccia clic su Create an Instance.
  3. Passaggio General: inserisca il nome nel campo Instance name, ad esempio vm-gpu01, quindi Next.

Passo 2: Configurare e confermare​

Configuration: formato e GPU​

  1. In Resources (CPU / RAM), scelga Universal (U) > 2XLARGE (8 vCPU, 32 GB).
  2. In Hardware Acceleration (GPU), faccia clic sulla scheda NVIDIA L40S (o su un altro modello disponibile). Compare il badge 1 GPU total. I pulsanti + e − della scheda regolano il numero di GPU.
  3. Faccia clic su Next.

I modelli contrassegnati come Unavailable non possono essere selezionati per il momento.

Storage​

  1. In Operating System, selezioni ubuntu nella versione 24.04.
  2. Porti Size (GB) a 50: i driver, CUDA e i framework ML occupano diverse decine di GB.
  3. Faccia clic su Next.

Network​

  1. Lasci Public IPv4 Address attivato e SSH (22) selezionato in Allowed Ports.
  2. Aggiunga la sua chiave in Authorized SSH keys.
  3. Facoltativo: attivi Cloud-Init script (User Data) per installare i driver automaticamente (script in Installare CUDA).
  4. Faccia clic su Next.

Summary​

Il Summary mostra una riga Hardware Acceleration (GPU) con il modello e la quantità. Verifichi il costo stimato, quindi faccia clic su Create instance.

Passo 3: Verificare lo stato​

Nell'elenco VM Instances, attenda lo stato Running. Nella pagina di dettaglio, la sezione Resources & Characteristics elenca la GPU in GPUs.

Risultato atteso: stato Running e un badge per GPU in GPUs, nella sezione Resources & Characteristics. Il badge riporta il nome tecnico del modello (ad esempio l40s per una NVIDIA L40S).

Passo 4: Recuperare le informazioni di connessione​

Copi il comando del blocco SSH Connection (sezione Network & Security della pagina di dettaglio), ad esempio ssh ubuntu@203.0.113.20.

Passo 5: Connessione e test​

ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ubuntu@203.0.113.20

# La GPU è visibile sul bus PCI
lspci | grep -i nvidia

Risultato atteso:

06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation ...

Installi quindi i driver NVIDIA e CUDA seguendo Installare CUDA e i driver GPU, poi:

nvidia-smi

Risultato atteso: la tabella nvidia-smi elenca la GPU (ad esempio NVIDIA L40S) con la sua memoria.

Passo 6: Risoluzione rapida dei problemi​

SintomoAzione
La sezione Hardware Acceleration (GPU) non compareLa piattaforma non offre alcuna GPU al momento: contatti il supporto.
Tutte le schede sono UnavailableNessuna GPU libera: riprovi più tardi o contatti il supporto.
The following GPUs are not available: … durante la creazioneLe GPU richieste non sono libere contemporaneamente su uno stesso server: riduca il numero di GPU o cambi modello.
lspci non mostra alcuna GPU NVIDIAVerifichi nella pagina di dettaglio che la GPU sia elencata; altrimenti la aggiunga tramite Edit.
nvidia-smi: command not foundI driver non sono installati: vedere Installare CUDA.

Altri casi nella risoluzione dei problemi GPU.

Passo 7: Pulizia​

  1. Nella pagina di dettaglio della VM, faccia clic su Delete.
  2. Inserisca il nome della VM e faccia clic su Permanently delete.
  3. Il disco di sistema resta nel menu Disks: lo elimini da questo menu se non le serve più.
Arrestare anziché eliminare?

Stop sulla VM libera la GPU, che può essere assegnata a un altro carico di lavoro: al riavvio potrebbe essere necessario scegliere un altro modello. Elimini la VM se non le serve più, la arresti se intende riavviarla.

Passi successivi​