Vertical Pod Autoscaler

Le Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajuste automatiquement les ressources CPU et mémoire des pods. Il analyse en continu la consommation réelle des workloads, puis recommande ou applique des ajustements.

Composant	Rôle
recommender	Analyse les métriques et recommande des ressources pour les pods
updater	Recrée les pods lorsque les recommandations changent
admissionController	Applique les ressources recommandées à la création des pods

Dans la console

Le Vertical Pod Autoscaler fait partie de la Configuration avancée de l'étape Addons : il est toujours présent dans le cluster et ne se désactive pas. Vous pouvez seulement surcharger sa configuration.

1. À la création (étape Addons) ou depuis Modifier > Extensions & Addons, dépliez le bloc Vertical Pod Autoscaler de la section Configuration avancée.
2. Saisissez vos valeurs dans Configuration Helm (YAML) — optionnel.
3. Validez avec Suivant puis Déployer (création) ou Enregistrer (modification).

remarque

Effacer le champ, ou une ligne de la surcharge, depuis Modifier ne retire pas une valeur déjà appliquée au cluster. Contactez le support pour revenir aux valeurs par défaut.

Sur la page de détail du cluster, la ligne VPA de la section Réseau indique VPA lorsque l'addon est configuré.

Surcharger la configuration

La valeur YAML est transmise au chart Helm du VPA, sous la clé vertical-pod-autoscaler. Par exemple, pour désactiver l'updater et n'utiliser que les recommandations :

vpa-override.yaml

vertical-pod-autoscaler:
  updater:
    enabled: false

Les options disponibles sont décrites dans le chart Helm du Vertical Pod Autoscaler.

Utilisation dans le cluster

Créez un objet VerticalPodAutoscaler pour chaque workload à suivre :

vpa-my-app.yaml

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-app
spec:
  targetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-app
  updatePolicy:
    updateMode: "Off"

kubectl apply -f vpa-my-app.yaml

# Lire les recommandations
kubectl describe vpa my-app

Bonnes pratiques

• Commencez avec updateMode: "Off" pour observer les recommandations avant de les appliquer.
• N'utilisez pas le VPA et un HorizontalPodAutoscaler sur la même métrique (CPU ou mémoire) d'un même workload.
• Combinez le VPA avec l'autoscaling des groupes de nœuds pour adapter à la fois les pods et la capacité du cluster.