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Redis sur Hikube

Hikube propose un service Redis managé. La plateforme prend en charge le déploiement et la gestion d'un cluster Redis répliqué et auto-réparant, s'appuyant sur Redis Sentinel pour la détection des pannes et l'auto-failover. Vous créez et administrez vos clusters depuis la console Hikube (menu DB & Messaging → Redis).


Architecture et fonctionnement​

Le service Redis managé sur Hikube est conçu pour offrir haute disponibilité et résilience grâce à une architecture répliquée :

  • Un nœud master gère toutes les écritures et sert de source de vérité pour les données.
  • Un ou plusieurs nœuds réplicas reçoivent les données en réplication pour assurer la scalabilité en lecture.
  • Redis Sentinel surveille en permanence l'état du cluster, détecte les pannes et peut promouvoir automatiquement un réplica en nouveau master (auto-failover).

Cette combinaison garantit :

  • Disponibilité continue même en cas de panne du master
  • Performances élevées avec la répartition des lectures entre réplicas
  • Simplicité opérationnelle, la gestion étant automatisée par la plateforme

Ce que vous gérez depuis la console​

FonctionDisponible
Création d'un cluster (version 7 ou 8, préconfiguration, 1 à 8 réplicas, taille du volume, réseau public, authentification)Oui
Rotation du mot de passeOui
Montée de version, changement de préconfiguration, augmentation de la taille du volume, modification de l'accès externe et de l'authentificationOui
Redémarrage du clusterOui
Modification du nombre de réplicas après créationNon, contactez le support

Cas d'usage​

  • Cache applicatif : accélérer les applications web (e-commerce, SaaS, API) en réduisant le temps de réponse grâce au stockage en mémoire.
  • Sessions distribuées : gérer les sessions utilisateurs de manière rapide et fiable dans des environnements multi-instances.
  • File d'attente et streaming léger : pub/sub, listes et streams pour des communications temps réel.
  • Analytics temps réel : traitement rapide de métriques, compteurs ou évènements.
  • Gaming et IoT : classements, états temporaires et données volatiles à faible latence.