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Version: 2.0.2

Node Group

🧩 Détails du champ nodeGroup

Le champ nodeGroup définit la configuration d’un groupe de nœuds (workers) au sein du cluster Kubernetes. Il permet de spécifier le type d’instance, les ressources, le nombre de réplicas, ainsi que les rôles et les GPU associés.

nodeGroup:
  <name>:
    ephemeralStorage:
      size: 100Gi
    gpus:
      - name: nvidia.com/AD102GL_L40S
    instanceType: m5.large
    maxReplicas: 5
    minReplicas: 2
    resources:
      cpu: 4
      memory: 16Gi
    roles:
      - ingress-nginx

ephemeralStorage (Object) — Obligatoire​

Description​

Définit la configuration du stockage éphémère associé aux nœuds du groupe. Ce stockage est utilisé pour les données temporaires, les caches ou les fichiers de logs.

Exemple​

ephemeralStorage:
  size: 100Gi

gpus (Array)​

Description​

Liste les GPU disponibles sur les nœuds du groupe, utilisés pour des charges de travail nécessitant de la puissance de calcul (IA, ML, etc.).

Champs internes​

ChampTypeObligatoireDescription
namestring✅Nom du GPU ou type de carte (nvidia.com/AD102GL_L40S ou nvidia.com/GA100_A100_PCIE_80GB)

Exemple​

gpus:
  - name: nvidia.com/AD102GL_L40S

instanceType (string) — Obligatoire​

Description​

Spécifie le type d’instance utilisé pour les nœuds. Ce paramètre détermine les ressources de base disponibles (CPU, mémoire, stockage, etc.).

Exemple​

instanceType: s1.small

Types d'Instances Disponibles​

Série S (Standard) - Ratio 1:2​

Optimisée pour workloads généraux avec CPU partagé et burstable.

# Instances disponibles
instanceType: "s1.small"     # 1 vCPU, 2 GB RAM
instanceType: "s1.medium"    # 2 vCPU, 4 GB RAM
instanceType: "s1.large"     # 4 vCPU, 8 GB RAM
instanceType: "s1.xlarge"    # 8 vCPU, 16 GB RAM
instanceType: "s1.3large"    # 12 vCPU, 24 GB RAM
instanceType: "s1.2xlarge"   # 16 vCPU, 32 GB RAM
instanceType: "s1.3xlarge"   # 24 vCPU, 48 GB RAM
instanceType: "s1.4xlarge"   # 32 vCPU, 64 GB RAM
instanceType: "s1.8xlarge"   # 64 vCPU, 128 GB RAM

Série U (Universal) - Ratio 1:4​

Optimisée pour workloads équilibrés avec plus de mémoire.

# Instances disponibles
instanceType: "u1.medium"    # 1 vCPU, 4 GB RAM
instanceType: "u1.large"     # 2 vCPU, 8 GB RAM
instanceType: "u1.xlarge"    # 4 vCPU, 16 GB RAM
instanceType: "u1.2xlarge"   # 8 vCPU, 32 GB RAM
instanceType: "u1.4xlarge"   # 16 vCPU, 64 GB RAM
instanceType: "u1.8xlarge"   # 32 vCPU, 128 GB RAM

Série M (Memory Optimized) - Ratio 1:8​

Optimisée pour applications nécessitant beaucoup de mémoire.

# Instances disponibles
instanceType: "m1.large"     # 2 vCPU, 16 GB RAM
instanceType: "m1.xlarge"    # 4 vCPU, 32 GB RAM
instanceType: "m1.2xlarge"   # 8 vCPU, 64 GB RAM
instanceType: "m1.4xlarge"   # 16 vCPU, 128 GB RAM
instanceType: "m1.8xlarge"   # 32 vCPU, 256 GB RAM

maxReplicas (integer) — Obligatoire​

Description​

Nombre maximal de nœuds pouvant être déployés dans ce groupe. Ce champ permet de limiter l’autoscaling du cluster.

Exemple​

maxReplicas: 5

minReplicas (integer) — Obligatoire​

Description​

Nombre minimal de nœuds garantis dans ce groupe. Ce paramètre assure une capacité minimale même lorsque la charge est faible.

Exemple​

minReplicas: 2

resources (Object) — Obligatoire​

Description​

Définit les ressources allouées à chaque nœud du groupe (CPU et mémoire). Ces valeurs peuvent être utilisées pour ajuster la taille et la performance des nœuds.

Champs internes​

ChampTypeObligatoireDescription
cpuObject❌Nombre de vCPU attribués par nœud (ex : 4)
memoryObject❌Quantité de mémoire allouée par nœud (ex : 16Gi)

Exemple​

resources:
  cpu: 4
  memory: 16Gi

roles (Array)​

Description​

Liste les rôles assignés aux nœuds du groupe. Ces rôles peuvent être utilisés pour organiser les responsabilités au sein du cluster.

Exemple​

roles:
  - ingress-nginx

Exemples de Node Groups

Node Group Général​

nodeGroups:
  general:
    minReplicas: 2
    maxReplicas: 10
    instanceType: "s1.large"
    ephemeralStorage: 50Gi
    roles:
      - ingress-nginx

Node Group Compute Intensif​

nodeGroups:
  compute:
    minReplicas: 0
    maxReplicas: 5
    instanceType: "u1.4xlarge"  # 16 vCPU, 64 GB RAM
    ephemeralStorage: 100Gi
    roles: []

Node Group Memory Optimized​

nodeGroups:
  memory-intensive:
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 3
    instanceType: "m1.xlarge"   # 4 vCPU, 32 GB RAM
    ephemeralStorage: 30Gi
    resources:
      cpu: "6"       # Override: 6 vCPU au lieu de 4
      memory: "48Gi" # Override: 48 GB au lieu de 32

💡 Bonnes pratiques

  • Ajuster minReplicas et maxReplicas en fonction des besoins de montée en charge.
  • Utiliser des instanceType cohérents avec la charge de travail (ex : GPU → p3, CPU intensif → c5).
  • Définir un stockage éphémère suffisant pour les charges temporaires (logs, caches).
  • Spécifier clairement les rôles pour segmenter les fonctions des nœuds (ex : séparation worker / ingress).
  • Surveiller l’utilisation des ressources pour ajuster cpu et memory au fil du temps.