Comment scaler verticalement Redis

Ce guide explique comment ajuster les ressources CPU, memoire et stockage de votre instance Redis sur Hikube, soit via un preset predefini, soit en definissant des valeurs explicites.

Prerequis

• Une instance Redis deployee sur Hikube (voir le demarrage rapide)
• kubectl configure pour interagir avec l'API Hikube
• Le fichier YAML de configuration de votre instance Redis

Etapes

1. Verifier les ressources actuelles

Consultez la configuration actuelle de votre instance Redis :

kubectl get redis my-redis -o yaml

Notez les valeurs de resourcesPreset, resources, replicas et size dans la section spec.

2. Option A : Modifier le resourcesPreset

Le moyen le plus simple de scaler est d'utiliser un preset predefini. Voici les presets disponibles :

Preset	CPU	Memoire
nano	250m	128Mi
micro	500m	256Mi
small	1	512Mi
medium	1	1Gi
large	2	2Gi
xlarge	4	4Gi
2xlarge	8	8Gi

Par exemple, pour passer de nano a medium :

redis-medium.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 2
  resourcesPreset: medium
  size: 2Gi
  authEnabled: true

3. Option B : Definir des ressources explicites

Pour un controle precis, specifiez directement le CPU et la memoire avec le champ resources :

redis-custom-resources.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 2
  resources:
    cpu: 2000m
    memory: 4Gi
  size: 5Gi
  authEnabled: true

attention

Si le champ resources est defini, la valeur de resourcesPreset est entierement ignoree. Supprimez resourcesPreset du manifeste pour eviter toute confusion.

4. Ajuster le nombre de replicas si necessaire

Vous pouvez egalement augmenter le nombre de replicas pour repartir la charge de lecture :

redis-scaled.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 3
  resourcesPreset: large
  size: 5Gi
  storageClass: replicated
  authEnabled: true

5. Appliquer la mise a jour

kubectl apply -f redis-medium.yaml

astuce

Redis est un data store in-memory : la memoire allouee (resources.memory ou celle du preset) doit etre suffisante pour contenir l'ensemble de votre dataset. Surveillez l'utilisation memoire avant de scaler.

Verification

Verifiez que les ressources ont ete mises a jour :

# Verifier la configuration de la ressource Redis
kubectl get redis my-redis -o yaml | grep -A 5 resources

# Verifier l'etat des pods Redis
kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=my-redis

Resultat attendu :

NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-redis-0        1/1     Running   0          2m
my-redis-1        1/1     Running   0          2m

Pour aller plus loin

• Référence API -- Parametres resources, resourcesPreset et replicas
• Comment configurer la haute disponibilite -- Configuration Redis HA avec Sentinel