Redis vertikal skalieren

Diese Anleitung erklärt, wie Sie die CPU-, Speicher- und Storage-Ressourcen Ihrer Redis-Instanz auf Hikube anpassen, entweder über ein vordefiniertes Preset oder durch Definition expliziter Werte.

Voraussetzungen

• Eine Redis-Instanz auf Hikube bereitgestellt (siehe Schnellstart)
• kubectl konfiguriert für die Interaktion mit der Hikube-API
• Die YAML-Konfigurationsdatei Ihrer Redis-Instanz

Schritte

1. Aktuelle Ressourcen überprüfen

Überprüfen Sie die aktuelle Konfiguration Ihrer Redis-Instanz:

kubectl get redis my-redis -o yaml

Notieren Sie die Werte von resourcesPreset, resources, replicas und size im Abschnitt spec.

2. Option A: resourcesPreset ändern

Der einfachste Weg zu skalieren ist die Verwendung eines vordefinierten Presets. Hier sind die verfügbaren Presets:

Preset	CPU	Speicher
nano	250m	128Mi
micro	500m	256Mi
small	1	512Mi
medium	1	1Gi
large	2	2Gi
xlarge	4	4Gi
2xlarge	8	8Gi

Zum Beispiel, um von nano auf medium zu wechseln:

redis-medium.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 2
  resourcesPreset: medium
  size: 2Gi
  authEnabled: true

3. Option B: Explizite Ressourcen definieren

Für eine präzise Steuerung geben Sie CPU und Speicher direkt über das Feld resources an:

redis-custom-resources.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 2
  resources:
    cpu: 2000m
    memory: 4Gi
  size: 5Gi
  authEnabled: true

Warnung

Wenn das Feld resources definiert ist, wird der Wert von resourcesPreset vollständig ignoriert. Entfernen Sie resourcesPreset aus dem Manifest, um Verwirrung zu vermeiden.

4. Anzahl der Replikas bei Bedarf anpassen

Sie können auch die Anzahl der Replikas erhöhen, um die Leselast zu verteilen:

redis-scaled.yaml

apiVersion: apps.cozystack.io/v1alpha1
kind: Redis
metadata:
  name: my-redis
spec:
  replicas: 3
  resourcesPreset: large
  size: 5Gi
  storageClass: replicated
  authEnabled: true

5. Update anwenden

kubectl apply -f redis-medium.yaml

Tipp

Redis ist ein In-Memory Data Store: Der zugewiesene Speicher (resources.memory oder der des Presets) muss ausreichend sein, um Ihr gesamtes Dataset aufzunehmen. Überwachen Sie die Speichernutzung vor dem Skalieren.

Überprüfung

Überprüfen Sie, dass die Ressourcen aktualisiert wurden:

# Redis-Ressourcenkonfiguration prüfen
kubectl get redis my-redis -o yaml | grep -A 5 resources

# Status der Redis-Pods prüfen
kubectl get pods -l app.kubernetes.io/instance=my-redis

Erwartetes Ergebnis:

NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-redis-0        1/1     Running   0          2m
my-redis-1        1/1     Running   0          2m

Weiterführende Informationen

• API-Referenz -- Parameter resources, resourcesPreset und replicas
• Hochverfügbarkeit konfigurieren -- Redis HA-Konfiguration mit Sentinel